Решение Business Balance

ИИ-консалтинг для производственных и B2B-компаний

Помогаем встроить языковые модели в реальную работу компании: исследования рынка, маркетинг и продажи, управление, закупки, документы и другие повторяющиеся задачи. Сначала разбираемся, как устроен процесс. Затем определяем, какую часть работы стоит выполнять с помощью ИИ и как проверять результат.

30+лет бизнес-практики
350+реализованных проектов
20+отраслей и бизнес-моделей
Как появляется рабочий сценарий с ИИ
1
Задача бизнесаЧто хотим улучшить или ускорить
2
Текущий процессКак работа выполняется сегодня
3
Данные и правилаЧто использует команда для решения
4
Роль ИИАнализ, подготовка, сравнение, проверка
5
Рабочий порядокЧто делает модель, что проверяет человек
Когда это полезно

Обычно руководителю нужен результат в конкретной работе

Команда уже использует ChatGPT или другую LLM, но эффект остается случайным. Или процесс по-прежнему занимает много времени: КП, исследование рынка, подготовка к планерке, сравнение поставщиков, разбор документов. В таких задачах можно настроить понятный рабочий сценарий.

01

Коммерческие предложения

Единая структура, проверка полноты, подбор аргументов и материалов под конкретную ситуацию клиента.

02

Исследование рынка

Поиск и систематизация данных, сравнение конкурентов, регулярное обновление информации для решений.

03

Работа руководителя

Короткие брифы по отклонениям, подготовка вопросов, разбор противоречий в данных и материалах функций.

04

Закупки и поставщики

Сравнение предложений по заданным критериям, подготовка вопросов и материалов для переговоров.

05

Документы и знания

Сравнение версий, поиск различий, подготовка кратких материалов, обучение на базе утвержденных документов.

06

Маркетинг и продажи

Анализ интервью, подготовка встреч, работа с клиентскими данными, разбор проигранных и зависших сделок.

Подход Business Balance

Сильный результат начинается с понимания самой работы

Мы умеем разбирать бизнес-процессы до подключения ИИ.

Можем сами поговорить с клиентами, исследовать рынок, разобрать продажи, собрать маркетинговую логику или понять, как руководитель принимает решение. После этого становится видно, какую часть работы можно передать языковой модели.

01Понять задачу и критерий результата
02Разобрать реальный порядок работы
03Определить данные и источники
04Настроить роль языковой модели
05Задать правила профессиональной проверки
06Проверить на реальной задаче компании

Можно начать с самого процесса

Когда в задаче пока нет устойчивой логики, сначала разбираем работу компании, клиентов, данные и правила. После этого проектируем сценарий использования ИИ.

  • маркетинг и клиентские интервью;
  • исследование рынка;
  • коммерческий процесс;
  • управленческие процедуры.

Можно настроить уже работающий процесс

Если порядок действий понятен, подключаемся к существующей работе и определяем, какие операции стоит выполнять с помощью LLM.

  • готовим промты под реальные данные;
  • задаем формат результата;
  • определяем правила проверки;
  • проверяем сценарий вместе с пользователями.
Как это выглядит на практике

Кейсы и рабочие сценарии

Хорошо видно на конкретных задачах: ценность появляется там, где ИИ получает понятное место внутри уже разобранной работы.

Производственная компания01

Коммерческое предложение, которое легче собирать и легче читать клиенту

В проекте сначала изучили клиентский путь и поговорили с клиентами. Затем пересобрали структуру КП, доказательства, приложения и правила для менеджеров.

Сначала

Интервью с клиентами, анализ вопросов и критериев выбора.

Затем

Новая структура КП, библиотека материалов и правила сборки.

Роль ИИ

Первый черновик, проверка полноты, поиск пробелов, подбор нужных материалов.

Компания получает единый стандарт работы. Менеджеру проще подготовить качественное предложение под конкретную ситуацию клиента.

Маркетинг и продажи Business Balance →

Исследование рынка02

Система исследования рынка, которую можно повторять и обновлять

Работа начинается с управленческого вопроса: что именно компания должна решить на основе исследования. Затем задаются источники, критерии сравнения и правила проверки информации.

Сначала

Решение бизнеса, рамка исследования, допустимые источники.

Затем

Структура данных, сравнение игроков, правила интерпретации.

Роль ИИ

Поиск, классификация, мониторинг изменений, первичная систематизация.

Руководитель получает материал для конкретного решения и понятный порядок регулярного обновления информации.

Аналитика рынка Business Balance →

Сценарий для руководителя03

Управленческий бриф перед планеркой

В компании уже есть показатели, отчеты и комментарии руководителей. Их можно превратить в короткий материал, где видно, что изменилось и какие вопросы требуют решения.

Сначала

Определяем показатели, границы отклонений и правила эскалации.

Затем

Фиксируем структуру брифа и требования к исходным данным.

Роль ИИ

Собирает отклонения, противоречия, вопросы и недостающие данные.

Руководитель быстрее переходит от чтения материалов к обсуждению решений.
Последовательность работы

От конкретной задачи до понятного рабочего порядка

Начинаем с одного процесса. Проверяем сценарий на реальных данных. Только после этого имеет смысл переносить подход на другие задачи компании.

01

Выбираем задачу

Где уходит время или качество результата зависит от ручной работы.

02

Разбираем процесс

Люди, данные, документы, решения и текущая последовательность.

03

Определяем роль ИИ

Какие операции модель может выполнять стабильно и полезно.

04

Готовим сценарий

Промты, данные, формат результата, ограничения и проверка.

05

Проверяем

Тестируем на реальных материалах компании и собираем обратную связь.

06

Дорабатываем

Убираем лишнее, уточняем правила и фиксируем рабочий вариант.

07

Передаем команде

Инструкция, примеры и понятный порядок ежедневного использования.

Почему Business Balance

Мы понимаем бизнес, в который приходит ИИ

Стратегия, рынок, маркетинг, продажи, HR и управление входят в основную практику Business Balance. Это позволяет сначала разобраться в самой задаче, собрать рабочую логику и только затем подключать языковую модель.

30+лет бизнес-практики: стратегия, маркетинг, продажи, HR, управление
350+реализованных проектов
20+отраслей и различных бизнес-моделей
B2Bи производство — основная территория практики
Можно начать самостоятельно

50 промтов для руководителя производственной компании

Практическая библиотека для ежедневных задач: управление, производство, качество, закупки, финансы, продажи, HR, стратегия и риски. В каждом разделе указаны исходные данные и правила проверки результата.

50
готовых промтов
для руководителя
Частые вопросы

Что обычно спрашивают перед началом

С чего начинается работа?

С конкретной бизнес-задачи и разбора текущего процесса. После этого становится понятно, где языковая модель может дать практическую пользу.

Нужна ли собственная ИИ-система?

Для многих задач достаточно стандартной платной подписки на современную LLM. Это позволяет быстро проверить сценарий в реальной работе.

Можно настроить уже существующий процесс?

Да. Если процесс понятен, определяем операции, которые занимают много времени, и настраиваем работу модели именно вокруг них.

Какие функции можно разбирать?

Маркетинг, B2B-продажи, исследования рынка, управление, закупки, документы, аналитика, обучение сотрудников и отдельные производственные задачи.

Что получает компания?

Рабочий сценарий: промты, требования к данным, формат результата, правила проверки, примеры и инструкция для сотрудников.

Подходит ли это производственным компаниям?

Да. B2B и производство входят в основную практику Business Balance, поэтому учитываются длинные продажи, технические продукты, несколько участников решения и связь коммерческих задач с операционной работой.

Следующий шаг

Выберите один процесс, который сегодня забирает слишком много времени

Опишите, как эта работа устроена сейчас. Посмотрим, где языковая модель может дать практический эффект и с какого сценария разумно начать.

Обсудить задачу